Ar Dobot Magician LITE piederuma palīdzību

Sensori spēj uztvert plašu ievades signālu klāstu, padarot Magician LITE robotizēto roku piemērotu gandrīz jebkuras automatizācijas darbības simulēšanai rūpniecībā. Izprotot precīzus sensoru ierobežojumus, jūs varat saprast un pielietot teorētisko bāzi rūpnieciskās automatizācijas procesu montāžai. Kabeļi, Magic Box un sensoru pieslēgvietas ir apzīmētas ar krāsu kodiem, tāpēc, izmantojot šo komplektu, varat uzzināt svarīgāko inženiertehnisko darbību elementu: inženiertehnisko dizainu. Caurspīdība ir jebkuras labas inženierijas pamatmērs. Izmantojot krāsu kodēšanu, viegli saprotamas sistēmas izveidi, izmantojot krāsu kodēšanu, varat padarīt par parastu uzdevumu.

Inženieru prakse

DOBOT Magician Go izmanto lokalizētu vizuālo atpazīšanu, piemēram, attēlu, sejas un teksta atpazīšanu. Pamatojoties uz redzes sistēmu, DOBOT Magician Go veic vairākus autonomas braukšanas scenārijus, tostarp inteliģento ceļa pārbaudi, ielu zīmju noteikšanu, gājēju noteikšanu un robotu roku viedo šķirošanu.

Loģiskā domāšana

Izmantojot Magic Box, sistēmu var izvietot bloka veidā un izmantojot Píthon programmēšanas valodu. DobotLab dokumentācija palīdzēs jums uzzināt no pamatiem, kā ierīces darbojas, un izpētīt to programmēšanas iespējas. Uz blokiem balstīta programmēšana (Blockly) palīdz vizualizēt robotizētās rokas uzdevumu izpildes iespējas, vienlaikus atbalstot programmēšanas stādu izstrādi lietotājam draudzīgā veidā. Python programmēšanas valoda ir viena no populārākajām programmētāju izvēlēm. To plaši izmanto mākslīgā intelekta, datu apstrādes un automatizācijas procesu ieviešanai. Lai iegūtu vēl detalizētāku programmējamības pieredzi, Dobot ir izveidojis savu Python bibliotēku, kas padara robota roku un visus komplektā esošos sensorus programmējamus. Lielais izaicinājums nāk ar lielu atlīdzību, jo, izmantojot to, jūs ne tikai iemācīsities programmēt robotu roku, bet arī kā pielietot Python programmēšanas valodas sintaksi, kas ļaus spert pirmo soli ceļā uz savu mākslīgo intelektu.